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大型组织如何规避会影响发展速度的恼人数据陷阱,为什么我们倡导建立自助式的分析文化

原标题:大型组织如何规避会影响发展速度的恼人数据陷阱

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作者:叶松林,Tableau 大中华区总裁

*本文作者为 Tableau 大中华区总裁叶松林

现在对大型组织而言,“适者生存,优胜劣汰”这句老话振聋发聩,因为他们发现较小型的对手正以前所未有的速度追赶上来。不容置疑的是,与中小型组织相比,在全球拥有数万到数十万员工的大型组织转型更具挑战性。转向数字化运营的竞赛已经进行多时,而这些企业的困境在于确定何时以何种方式开始改变。海量的数据是这个数字时代的核心,各个组织现可利用技术来收集和分析大量的数据。

根据 Gartner 最新预测,到 2019
年,具有自助服务能力的商业用户的分析产出将超过专业数据科学家。这就意味着以数据为导向、拥有成熟自助分析文化的企业将成为未来商战的翘楚。好奇是人类的天性,我们不仅想知道事物的类型,还想知道其成因和发展过程。我们追求的不仅仅是答案,还想亲身参与探索过程。在尝试理解事物和寻求答案的过程中,数据可助我们一臂之力,分析文化的作用就在于此。

许多公司通过分析客户行为,利用得出的见解快速响应市场趋势,从而找到了竞争优势。而他们能否有效找到优势取决于其敏捷性,也就是说公司提取和分析关键信息的速度和规模是重中之重。

分析文化的优势

因而自助式分析和可视化平台当道,为并非数据科学家的员工赋予分析能力,让他们能够根据最新数据信息快速做出决策。

首先,公司或组织可以将更多的分析功能提供给熟悉业务、了解具体情况,并有可能发掘见解并充分利用的员工,让他们能够在可信和安全的环境中探索数据。他们不仅可以调查数据,还可以进行数据协作,并根据分析结果制定决策。这种分析文化鼓励每个人不受职务限制,访问相关数据,进行数据探索,并在其他员工的基础上进行自己的分析并跟进问题。通过建立自助服务的分析文化,可以提高员工的工作效率,优化内部的决策流程。

一切从普及数据开始

Tableau 全新推出的产品 Ask
Data,利用自然语言处理技术使用户能够以直接对话的方式提问,从而使得更多人可以与数据互动并获得分析型洞察。人们可以通过简单地键入问题来探索已经发布的数据,在不考虑本身数据技能的情况下,使更多人群能够访问数据进行分析,赋能现代企业,使更多员工可以查看、理解数据并用数据做决策。

当员工没有掌握正确的信息和资源,或者认为分析负担过重时,他们常常难以做出明智的决策。基于Tableau
等直观平台的数据分析和可视化,让员工能够从报表中提出无数的问题并立即获取答案,从而更快、更有效地利用其信息。为整个组织的员工提供自助式数据资源,最终将使员工生产力和业绩双双提升。

然而,构建分析环境不可一蹴而就,也没有现成捷径,这是一项需要持续关注的工作。

例如联想这一跨国技术公司,开发了整个公司都可访问的多个自动化仪表板。这样一来,就为员工提供了简单易用的工具,让他们能主动获取自己需要的答案。“我们改为了使用交互性极强的单个整合报表,”该公司分析、BI
与可视化主管Santhosh Nair
说,“大家可以自行查看那些仪表板,提出不同的业务问题,直接获得答案,并更快做出决策。”我们发现,这种自助式分析方法还能增强员工技能、提升员工满意度。

IT 的角色转换

一张图片胜过千言万语

首先,需要接受 IT 的新角色,在这种文化中 IT
与业务部门将形成一种新的关系,他们将通过人员、工艺和技术实现共同的最终目标。这意味着通过现代企业分析方法,各个公司或组织不必再对管理和自助服务顾此失彼。通过自助式的现代分析方法,IT
和业务部门可以实现合作。IT
部门创造了受信任的数据环境,让业务部门能够访问此数据、提出自己的问题并找到所需答案。安全与数据完整性不以牺牲业务敏捷性和创新为代价。

在自助式分析的基础上,员工可以得益于为其受众量身定制的可视化报表。这对于部门间交流尤为可贵,因为不同部门的员工可能对不同的术语和模型产生困惑。可通过条形图、时间图等易于理解的可视化格式呈现数据,让所有受众都能理解。这可以缩短用于解释、讨论和决策的时间,让大型组织更为敏捷地运营。

寻求领导者支持

屈臣氏集团(ASW)是世界上最大的国际保健美容零售商,他们正利用数据可视化,操纵其数据并与之交互,获得相关业务见解,及时做出决策,从而在快消品零售行业获得竞争优势。通过从自动数据提取刷新中采集到的实时数据,屈臣氏集团可以在数小时内创建月度类别仪表板,对类别销售业绩、客户行为和销售趋势进行可视化。而在以前,光是生成几种产品类别的报表就需要几天的时间。利用这一工具,屈臣氏集团还通过共享数据而加强了部门间的协作。

构建新环境时,领导者推动变革非常重要。想要理解客户、抓住机遇并获得竞争优势,就需要用数据来推动决策。领导者可以通过设立适当的组织架构来支持分析环境,通过奖励手段激励员工参与数据分析,还可通过分享自己的数据发现来树立榜样,以身作则地向其他人表明,他们也可以挖掘并利用数据的价值。传统的行政会议经常会让大家昏昏欲睡,在此类会议中,如果能够引入交互式报告让大家现场查看数据,便能引起参与者的好奇心,鼓励更多人适应新环境,使用自助式的分析工具。此前,Tableau
和华为的 FusionInsight
大数据平台展开合作,就令枯燥的数据迅速以互动有趣、通俗易懂的图表形式展现出来,为更多用户提供了更加丰富,更加全面的大数据解决方案。

客户为王

寻找合适的工具

自助式数据分析和可视化等平台不仅能提升内部办事效率及员工生产力,还能帮助组织与关键的外部利益相关方(尤其是客户)建立关系。通过现在可以利用的各种反馈通道(从社交媒体和调研网站到用户可发布评论的电子商务平台),捕获客户数据再非难事。

在公司内建立自助式的分析文化,除了 IT
和领导者的角色,更重要的无疑是能够提升整个组织业务能力的自助分析平台。无需编写脚本或代码,也无需与复杂的数据透视表作斗争,只要准备好适当的工具,就可以让组织中每个人查看数据、找到可操作的见解并共享自己的发现,达到物尽其用、人尽其能。

数据可视化提供的是“了解客户”的能力,另一全球技术企业Honeywell
证实了这一点。通过数据分析和可视化,Honeywell
员工可以利用离散的数据点获得宝贵的见解,更好地预测客户需求、改进其产品和服务的质量。“我们看重的是产品的易用性、直观性和客户对产品的良好接受度。对于我们这样的财务规划和分析组织而言,我们关注的是报表易于阅读,内部客户可迅速根据报表做出决策。”霍尼韦尔财务规划分析运营及转型高级总监PreethamShanbhag说。

Tableau Creator、Explorer 和 Viewer
是根据用户需求量身打造的授权方式;借助这些授权方式,从高级分析师到偶尔进行分析的业务用户,每个人都可以通过
Tableau
的端到端分析功能获得能力提升。每位客户都可根据整个组织的具体需求进行选择,组合出一套适合自己的分析功能。现在,通过
Tableau 2019.1
新发布的数据问答功能,人们能使用普通的语言提出关于数据的问题,并立即在
Tableau
中获得可视化响应,越来越多人能在自己的公司中使用分析功能,用更直观、更自然的方式与数据互动。此外,Tableau
Prep Conductor
扩展了平台功能,允许组织大规模计划和管理自助式数据准备,无需进行任何新的部署或配置。Tableau
让管理数据比以往任何时候都容易,让企业能够充分利用数据做出决策。

提升敏捷程度并非灵丹妙药

以人为本

永利网站网址,数据分析和可视化虽然可以提供众多优势,但它并不是一劳永逸的解决办法。要真正利用其潜力,组织需要考虑众多因素,例如以适当的思维方式推进当前变革蓝图,从而真正让员工能够利用数据可视化的价值。对于希望实现转型的组织而言,数据驱动型决策可以提供无限的可能。返回搜狐,查看更多

准备好适当工具后,就该关注员工和流程了。随着分析用量的增长,按流程维持管控能力和自助服务的平衡尤为重要。在公司和组织明确审核使用情况数据和优化元数据的流程后,即可拓展用户群,指导用户使用相关技术并适应流程。对
IT
人员进行培训,让他们适应自己的新角色,为业务人员提供支持。对业务人员进行培训,教会他们如何访问、浏览、请求数据,
并就各自的发现进行共享和协作。

责任编辑:

万科集团旗下子公司万翼科技与 Tableau
合作策划「金种子」培训计划。通过对数据素养以及可视化理念的讲解、运用
Tableau
商业智能解决方案的实操,培养了一批数据分析人才,员工们愈发意识到数据整体收集存放的效益。

中国电信天翼支付也与 Tableau 深度合作。Tableau
专家团队对支付公司数据相关体系和产品工具的详细解述,让员工们可以全面了解支付公司的数据下发体系框架和流程、大数据赋能商户、以及未来支付公司数据分析发展的方向。

重视直觉和经验

数据驱动业务的理念深入人心。采用新的分析环境意味着利用数据制定决策,但这并不意味着将直觉抛诸脑后。在这种环境中,需要同等重视经验数据和直觉,达到适当的平衡至关重要。任何出色的分析活动都是从直觉和假设开始,我们可以通过数据证实或反驳这种直觉和假设。

不管是对企业还是对个人来说,分析文化都大有裨益,在帮助人们查看理解数据的同时,也可帮助企业了解自身是否正向其目标前进。通过数据的使用,可以帮助企业制定更明智的决策并持续衡量项目进度。分析文化不仅能够满足员工的好奇心和求知欲,让团队更愉悦地工作,还能提升员工生产力,最终提升公司效益。

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